Un modelo es una representación de la realidad desarrollado con proposito de estudiarla. En la mayoría de los análisis no es necesario considerar todos los detalles de la realidad, entonces, el modelo no sólo es un sustituto de la realidad sino también una simplificación de ella.Tomando en cuenta las herramientas que se utilizan, una clasificación de de los modelos daría como resultado:

MODELOS ICONICOS

Son los modelos físicos que se asemejan al sistema real, generalmente manejados en otras escalas

MODELOS ANALOGICOS

Son los modelos en los que una propiedad del sistema real se puede sustituir por una propiedad diferente que se comporta de manera similar manejados en otras escalas:

* MODELOS SIMBOLICOS

Son aquellos en los que se utiliza un conjunto de símbolos en lugar de una entidad física para representar la realidad.

Los modelos simbólicos, dentro de los cuales se encuentran los modelos de simulación, se clasifican a su vez en:

*MODELOS DETERMINISTICOS

En estos modelos, los valores de las variables se ven afectados por variaciones aleatorias y se conocen con exactitud. Un ejemplo es el modelo de inventarios conocido como lote económico.

*MODELOS ESTOCASTICOS O PROBABILISTICOS

Los valores de las variables dentro de un modelo estocásticos sufren modificaciones aleatorias con respecto a un valor promedio; dichas variaciones puedes ser manejadas mediante distribuciones de probabilidad. Un buen número de estos modelos se pueden encontrar en la teoría de las líneas de espera.

*MODELOS DINAMICOS

La característica de estos modelos es el cambo de representación de las variables en función del tiempo; pronósticos y programación dinámica.

*MODELOS ESTATICOS

En este tipo de modelos no se maneja la variable de tiempo, esto es, representan a un sistema en punto particular del tiempo; son ejemplo los modelos de programación lineal.

 *MODELOS CONTINUOS

Son modelos en lo que las variables pueden tomar valores reales y manejarse mediante las técnicas de optimización clásica. Son ejemplos los modelos para el estudio de fluidos, intercambio de calor, etc.

*MODELOS DISCRETOS

Las variables del sistema toman valores solo en el rango de números enteros. Por ejemplo, los modelos que representen la producción de piezas en una empresa metal-mecánica.

Independientemente de la clasificación de un modelo, existe una tendencia a seleccionarlos dependiendo de ciertas características, las cuales hacen más deseables algunos modelos sobre otros. La siguiente lista muestra las características principales que debe tener todo el modelo:

• Confiabilidad

• Sencillez

• Bajo costo de desarrollo y operación

• Manejabilidad

• De fácil entendimiento, tanto el modelos como los resultados.

• La relación de costo-beneficio debe ser positiva.